人体识别（3D)

目标检测

目标检测是要从视频图像序列中把人体目标提取出来，在保证前景人物完整的前提下，实现目标人物与背景的分离。

根据运动环境的不同，运动目标检测技术一般分为两类：

背景减除法

静态背景下的运动目标检测

时间差分法

动态背景下的运动目标检测

人体行为识别技术的关键性问题就是从图像中提取出有效的运动特征。

如果某些特征是经过某种转换（线性转换或非线性转换）而在低维的空间中形成新的特征，那么这些新的特征就属于二次特征（二次特征的数目会比原来的特征要少，并且更利于分类）

通过这种转换形式把原始的特征转换成新特征的过程就称之为特征提取。

人体行为识别的实质就是从图像中提取出有效的运动特征，然后对这些特征进行分析从而确定出该行为所属类别。

广泛应用到银行、商场、停车场、机场、火车站等对安全要求较高的地域监控中。